Un projet de coding agentique confié à Gabriel Greenfield
Gabriel Greenfield a été retenu par l'entité APAC d'une entreprise globale pour une réalisation agentique.
La commande porte sur la migration d'algorithmes depuis une plateforme legacy guettée par l'obsolescence et une application de configuration destinée aux équipes métier. Les deux traitements vont être pilotés par des agents, sous la supervision de développeurs experts.
Pourquoi l'agentique rend ce forfait tenable
Les agents accélèrent l'archéologie de code : reconstruire la spécification exécutable à partir des applications, des jobs, des données, des logs et de la documentation existante :
La génération des pipelines, du moteur de règles, des tests de parité et des contrôles de réconciliation.
Les re-exécutions de réconciliation contre les jeux de données de référence.
Le maintien du graphe de traçabilité complet, de la fonctionnalité jusqu'au test.
Ce que les humains décident :
La sémantique métier : toute ambiguïté est tranchée par un responsable nommé, jamais inférée par un agent.
L'architecture, la sécurité, la résidence et la classification des données.
Chaque pull request, revue ligne à ligne, avec revue croisée entre ingénieurs.
La promotion en production et le décommissionnement.
Entre les deux, des portes déterministes entourent des agents probabilistes. Compilation, linting, contrats de schéma, contrôles de politique et de sécurité, suites de tests de parité, seuils de réconciliation : obligatoires avant toute promotion. Chaque comportement récupéré du système existant est classé confirmé, inféré ou lacune.
La méthode n'est pas née sur ce projet
Ce que nous appliquons ici, nous l'avons formalisé et publié. Notre approche de delivery agentique repose sur cinq principes : les agents produisent, les humains décident ; l'architecture au cœur ; l'ultra-agilité mesurée en temps réel ; chaque projet au service d'une transformation ; l'économie pilotée dès le premier jour.
Trois régimes de supervision sont assignés à chaque unité de travail au moment de la spécification, selon sa criticité et sa réversibilité : human-in-the-loop, human-on-the-loop, human-out-of-band. Cinq étapes, cinq gates, avec des conditions de passage explicites. Un tableau de bord partagé avec le client, où la vélocité se compte à l'acceptation humaine et non à la génération par l'agent. Et une discipline FinOps dont l'unité de compte est le coût par tâche terminée, pas le coût par token.
Le développement agentique, une brique clé de l'offre de Gabriel Greenfield
Il serait réducteur de lire cette signature comme un pur succès « agentic coding ». Par exemple, nous accompagnons également, toujours à Hong Kong, un dispositif d'AI Engineering au long cours : déploiement d'une méthodologie de développement pilotée par la spécification (SDD ou Spec-Driven Development), fondations techniques IA sur Databricks, interrogation conversationnelle de la donnée, et alignement gouvernance et conformité IA.
Autant de domaines couverts par notre carte d'offres Data / IA :
GAME évalue la maturité IA.
Meridian pilote la transformation : modèle opérationnel, création de valeur par l'innovation, conduite du changement.
Meridian Responsible Agentic couvre l'architecture et le déploiement de plateformes agentiques, avec leur volet sécurité, conformité et éthique.
Autour, les briques qui rendent une IA défendable :
Conformité IA (ISO/IEC 42001 × AI Act),
FinOps IA,
Sensibilisation Cyber,
Leadership & conduite du changement.
Et en socle, nos offres AI-Ready Data déclinées par vertical — Retail / Luxe et Services Financiers : data analytics, data science & MLOps, master data & catalog, data engineering, data gouvernance.
Notre livre blanc « Agentic coding, governed at machine speed » détaille l'intégralité de la méthode : principes, régimes de supervision, cycle de delivery, seuils d'escalade et modèle économique.
