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Le dernier rapport Gartner sur la transformation IA en entreprise contient deux chiffres qui, mis côte à côte, racontent l'essentiel de ce qui bloque les organisations aujourd'hui : plus de 80 % d'entre elles ne mesurent aucun retour sur investissement de leurs projets IA, et seuls 21 % des dirigeants sont réellement « AI-savvy », alors que 91 % d'entre eux surestiment leurs propres connaissances en la matière. Gartner ajoute une troisième donnée, plus inquiétante encore : 70

Sur le papier, Mistral AI coche toutes les cases que l'on associe habituellement à une IA responsable. Ses modèles phares (Mistral 7B, Mixtral) sont diffusés en poids ouverts sous licence Apache 2.0, ce qui permet à n'importe quel chercheur, régulateur ou client entreprise d'inspecter l'architecture, d'auditer le comportement et de comprendre, au sens littéral, ce qui se passe à l'intérieur du modèle. C'est très exactement l'inverse de la boîte noire que représentent GPT, Gem

Six mois. 40 articles. Une conviction. Depuis janvier, nous avons partagé sur ce fil nos réflexions sur la transformation à l'ère de l'intelligence artificielle : le rôle du Chief Transformation Officer, la gouvernance de l'IA agentique, l'architecture d'entreprise réinventée, la souveraineté comme condition de confiance, et le management à l'heure où l'IA redéfinit le travail. Nous avons voulu rassembler cette matière en un seul document : Best of Greenfield — S1 2026. 40 ar

Envoyez le même prompt à ChatGPT, Gemini, Claude et Mistral, et les quatre réponses reviendront sensiblement différentes. Claude pousse parfois davantage la contradiction. Gemini digère une vidéo de deux heures aussi facilement qu'un paragraphe de texte. ChatGPT bascule certains prompts vers un mode de raisonnement plus lent sans jamais préciser lequel il a emprunté. Mistral, de son côté, livre ses poids en licence Apache 2.0, ce qu'aucun des trois autres ne fait. Ces comport

Trois informations, en apparence disparates, sont tombées dans mon fil d'actualité cette semaine. Après DeepSeek l'an dernier, c'est au tour de Zhipu de faire sensation dans l'écosystème IA chinois. Sarvam, la licorne indienne soutenue par New Delhi, annonce vouloir concurrencer directement OpenAI et Anthropic. Et, en creux de ces deux nouvelles, une troisième, plus discrète mais plus révélatrice : des entreprises, y compris européennes, expliquent ouvertement qu'elles bascul

Mercredi, la députée Céline Calvez a présenté un rapport qui préconise une obligation : forcer les IA génératives à mettre en avant les contenus des médias d'information dans leurs réponses. Le timing n'est pas neutre. Google s'apprête à déployer en France, cet été, ses fonctionnalités AI Overviews et AI Mode, capables de répondre directement à une requête sans qu'un clic vers un site d'actualité soit nécessaire. Les représentants du secteur parlent de « pillage » de leurs co

70% des jeunes Français de 18 à 25 ans utilisent quotidiennement ChatGPT, Gemini ou Claude, selon une étude récente relayée par Les Echos. Cette génération a grandi avec l'IA générative comme réflexe naturel. Elle sait prompter, orchestrer plusieurs assistants, itérer vite. Elle devrait logiquement être la mieux armée de l'histoire pour entrer sur le marché du travail dans un monde transformé par l'IA. Et pourtant, c'est cette même génération qui peine aujourd'hui le plus à t

On s'en doutait un peu, mais Claude nous l'a confirmé depuis le vendredi 12 juin à 17h21 heure de Washington (ou, si vous vivez dans une grotte, depuis que l'administration américaine a ordonné à Anthropic de couper l'accès à ses deux modèles les plus puissants à tout ressortissant étranger) : la souveraineté n'est plus une option. L'épisode a fait couler beaucoup d'encre ces derniers jours et au vu de l'ambiance géopolitique globale, on lit à peu près tout et n'importe quoi

En mai 2026, le Digital Omnibus a repoussé au 2 décembre 2027 les obligations les plus contraignantes de l'EU AI Act pour les systèmes à haut risque. Un soulagement pour beaucoup de directions juridiques — mais un faux répit. Le 2 août 2026 reste une date charnière : c'est à partir de là que la Commission européenne peut sanctionner, et que les contrats avec les prestataires IA commencent à intégrer des clauses de conformité. Les directions risk et legal ont donc gagné du tem

Ce que BCG et John Van Reenen nous disent, et ce que Meridian fait de ces enseignements. Il y a une phrase de John Van Reenen, professeur à la LSE, qui devrait figurer dans toutes les feuilles de route IA des entreprises françaises : « Le problème européen est moins celui du démarrage que celui du passage à l’échelle. » On innove. On expérimente. On lance des pilotes. Mais la diffusion réelle de la technologie dans l’ensemble des strates d’une organisation, et surtout dans le

Introduction : la gouvernance, nouveau défi central de l'IA agentique Pendant des années, la question centrale autour de l'IA en entreprise était : « Ce modèle est-il assez intelligent ? ». Cette question est désormais dépassée. La vraie question, celle que soulèvent les CDAIO, les DSI, les CTrO et autres CISO, est devenue : « comment gouverner ces agents ? ». Car l'IA agentique, par nature, agit. Elle décide, exécute, délègue, orchestre. Dans un contexte réglementaire, cette

Ce que McKinsey appelle "la chaîne de montage IA" pose le bon problème. Voici comment on le résout, du diagnostic à la gouvernance. McKinsey vient de publier The AI Assembly Line: Strategic Imperatives for CEOs, qui soutient la thèse suivante : en 1913, Ford s’est imposé en transformant la physique du coût unitaire, de 12 000 voitures par an à 825 dollars pièce, à deux millions de voitures par an à 260 dollars pièce. L'IA agentique, dit McKinsey, fait à la production cognitiv

Les organisations évoluent dans des environnements numériques profondément transformés : généralisation des outils d’IA générative sans charte AI ni cadre règlementaire, risques de souveraineté et analyse des vulnérabilités, multiplication des tentatives de phishing (attaques qui ont atteint un niveau record en 2023 avec 1,76 milliard d’URL frauduleuses envoyées), fraude au président, ingénierie sociale, enjeux liés à la gestion et à la protection des données personnelles… L’

Il y a quelques semaines, une société d'asset management m'a contacté avec une conviction un peu candide : "On veut tester Open Claw en interne et déployer ça à grande échelle pour renverser le marché. Combien de temps ça prend ?" J'ai retourné la question. Trois semaines, m'ont-ils dit. Budget : quelques milliers d'euros. La poudre aux yeux agentique a un certain charme, il faut bien l'avouer. Alors à chaque fois, je dois expliquer la même chose : ce qui impressionne dans u

Nous avons participé hier au wébinaire "Explosion de l'IA : A quel prix énergétique ?" organisé par les Conseillers du Commerce Extérieur, et dont est tiré le schéma d'illustration (source : baromètre 2025 EY - France Datacenter - ARCEP - ADEME), qui illustre parfaitement une tension que nous connaissons constamment : comment vendre de la transformation digitale responsable tout en déployant des outils dont l'empreinte énergétique est structurellement croissante ? Les chiffre

Sans rigueur financière, la transformation est une promesse en l'air. Ce chapitre présente les trois outils financiers fondamentaux (VAN, payback, TCO/ROI), la construction d'un business case qui résiste au COMEX, le pilotage budgétaire en continu avec règles d'escalade, et la distinction entre gains tangibles et intangibles. La gestion financière est le parent pauvre des transformations. Les équipes techniques maîtrisent les architectures, les consultants en conduite du chan

Le mot "souveraineté technologique" est partout. On en parle comme d'un horizon désirable, d'une ambition collective, d'un impératif géopolitique. Arthur Mensch en débat à l'Assemblée Nationale devant à une Commission d'Enquête déserte, allégorie qui montre finalement que de l'intention et l'exécution, il y a un gouffre que les organisations n'arrivent pas toujours à franchir. On vous partage quelques idées ici, via une de nos réalisations concrètes en la matière. Souverainet

Cette question est intéressante parce qu'elle est posée, neuf fois sur dix, par des entreprises qui ont déjà beaucoup investi. Copilot déployé à 3 000 personnes. ChatGPT Enterprise activé. Équipe data science depuis cinq ans. Hackathons. Conférences. Posts LinkedIn. Et pourtant, la big picture tarde à se dégager, sous l'effet soit d'une inertie vaguement hostile, soit de cette prolifération venant du terrain qui accompagne les déploiements des technologies depuis la vague dig

79% des organisations font face à des défis sérieux dans l'adoption de l'IA en 2026 : une hausse à deux chiffres par rapport à 2025. 54% des dirigeants C-suite admettent que l'IA est en train de "déchirer leur entreprise" (rien que ça). Et malgré des investissements massifs (59% des entreprises injectent plus d'un million de dollars par an dans l'IA), seuls 29% voient un ROI significatif de la GenAI, et 23% des agents IA. Ce n'est pas un problème de technologie. C'est un prob

Le MIT Center for Information Systems Research (MIT CISR), dirigé par Peter Weill et Stephanie Woerner, a publié récemment une mise à jour majeure de son célèbre cadre des business models digitaux. Adossée à une base de 2 378 entreprises étudiées entre 2013 et 2025, cette nouvelle grille de lecture n'est plus « digitale » : elle est IA-native. Elle repose sur deux axes simples : action sur la chaîne de valeur (assister vs représenter le client) exécution business (structurée