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Les organisations évoluent dans des environnements numériques profondément transformés : généralisation des outils d’IA générative sans charte AI ni cadre règlementaire, risques de souveraineté et analyse des vulnérabilités, multiplication des tentatives de phishing (attaques qui ont atteint un niveau record en 2023 avec 1,76 milliard d’URL frauduleuses envoyées), fraude au président, ingénierie sociale, enjeux liés à la gestion et à la protection des données personnelles… L’

Il y a quelques semaines, une société d'asset management m'a contacté avec une conviction un peu candide : "On veut tester Open Claw en interne et déployer ça à grande échelle pour renverser le marché. Combien de temps ça prend ?" J'ai retourné la question. Trois semaines, m'ont-ils dit. Budget : quelques milliers d'euros. La poudre aux yeux agentique a un certain charme, il faut bien l'avouer. Alors à chaque fois, je dois expliquer la même chose : ce qui impressionne dans u

Nous avons participé hier au wébinaire "Explosion de l'IA : A quel prix énergétique ?" organisé par les Conseillers du Commerce Extérieur, et dont est tiré le schéma d'illustration (source : baromètre 2025 EY - France Datacenter - ARCEP - ADEME), qui illustre parfaitement une tension que nous connaissons constamment : comment vendre de la transformation digitale responsable tout en déployant des outils dont l'empreinte énergétique est structurellement croissante ? Les chiffre

Sans rigueur financière, la transformation est une promesse en l'air. Ce chapitre présente les trois outils financiers fondamentaux (VAN, payback, TCO/ROI), la construction d'un business case qui résiste au COMEX, le pilotage budgétaire en continu avec règles d'escalade, et la distinction entre gains tangibles et intangibles. La gestion financière est le parent pauvre des transformations. Les équipes techniques maîtrisent les architectures, les consultants en conduite du chan

Le mot "souveraineté technologique" est partout. On en parle comme d'un horizon désirable, d'une ambition collective, d'un impératif géopolitique. Arthur Mensch en débat à l'Assemblée Nationale devant à une Commission d'Enquête déserte, allégorie qui montre finalement que de l'intention et l'exécution, il y a un gouffre que les organisations n'arrivent pas toujours à franchir. On vous partage quelques idées ici, via une de nos réalisations concrètes en la matière. Souverainet

Cette question est intéressante parce qu'elle est posée, neuf fois sur dix, par des entreprises qui ont déjà beaucoup investi. Copilot déployé à 3 000 personnes. ChatGPT Enterprise activé. Équipe data science depuis cinq ans. Hackathons. Conférences. Posts LinkedIn. Et pourtant, la big picture tarde à se dégager, sous l'effet soit d'une inertie vaguement hostile, soit de cette prolifération venant du terrain qui accompagne les déploiements des technologies depuis la vague dig

79% des organisations font face à des défis sérieux dans l'adoption de l'IA en 2026 : une hausse à deux chiffres par rapport à 2025. 54% des dirigeants C-suite admettent que l'IA est en train de "déchirer leur entreprise" (rien que ça). Et malgré des investissements massifs (59% des entreprises injectent plus d'un million de dollars par an dans l'IA), seuls 29% voient un ROI significatif de la GenAI, et 23% des agents IA. Ce n'est pas un problème de technologie. C'est un prob

Le MIT Center for Information Systems Research (MIT CISR), dirigé par Peter Weill et Stephanie Woerner, a publié récemment une mise à jour majeure de son célèbre cadre des business models digitaux. Adossée à une base de 2 378 entreprises étudiées entre 2013 et 2025, cette nouvelle grille de lecture n'est plus « digitale » : elle est IA-native. Elle repose sur deux axes simples : action sur la chaîne de valeur (assister vs représenter le client) exécution business (structurée

Le rôle du dirigeant n'a jamais été aussi paradoxal. D'un côté, l'intelligence artificielle générative, les agents autonomes et les plateformes de données temps réel automatisent des pans entiers du travail cognitif. De l'autre, McKinsey rappelle en janvier 2026 que l'aspiration, le jugement et la créativité restent des traits « only human », et que l'avantage compétitif durable d'une organisation se jouera moins sur ses algorithmes que sur la qualité, l'authenticité et la re

Depuis plusieurs années, nos missions de transformation nous confrontent à une question récurrente chez nos clients : comment relier en un seul système l'innovation, la conformité réglementaire, et le pilotage de la transformation ? Concernant l'IA agentique, ce sont des rencontres différentes selon les contextes — le directeur des risques d’une banque régionale, le DSI d’un groupe d’assurances, le responsable de l'IA éthique d'un laboratoire — qui pointent souvent le même an

Comment Gabriel Greenfield a conduit sa certification CyberVadis — et s'est métamorphosée en tiers de confiance numérique. Il y a quelques semaines, un client grand compte nous a adressé une demande que nous connaissions bien dans sa forme, mais que nous n'avions jamais encore affrontée dans sa plénitude : fournir une attestation CyberVadis pour poursuivre la relation commerciale. Un questionnaire de 32 contrôles couvrant la gouvernance, la protection des données, la sécurité

Ces deux périmètres se recoupent mais ne se superposent pas. Ils répondent à des questions fondamentalement différentes. La gouvernance des agents IA s'intéresse aux entités : qu'est-ce qu'un agent, qui le possède, comment il est construit, comment il est autorisé à opérer. C'est une gouvernance statique. Elle couvre le cycle de vie de l'agent lui-même — conception, déploiement, habilitation, audit, désactivation — et les questions de responsabilité qui lui sont attachées (qu

Vous vous demandez comment modéliser une transformation ? Cet article est fait pour vous. Il présente un cadre structurel conçu pour organiser les données stratégiques et opérationnelles d'une organisation. Il définit une série d'entités clés, telles que les ambitions, les défis et les initiatives, tout en précisant leurs attributs spécifiques et leurs indicateurs de performance. Il met l'accent sur les interconnexions logiques, illustrant comment les projets mobilisent des r

Chez Gabriel Greenfield, nous accompagnons des organisations qui ont investi des années dans leur gouvernance des données. Et aujourd'hui, beaucoup d'entre elles posent la même question : "Notre Data Gouvernance nous prépare-t-elle à gouverner l'IA ?" Oui, mais pas automatiquement. Les fondations sont là. La traduction, elle, doit être construite consciemment. Voici les 10 piliers de cette traduction, avec ce que nous observons concrètement sur le terrain. ① Qualité des donné

Regardez n'importe quelle organisation en pleine mutation numérique : le CIO pousse une modernisation du SI, le CDAIO construit une plateforme data, le CDO lance un nouveau programme d'expérience client omnicanale, le COO déploie ses robots RPA, et le CISO tire le frein à main sur la moitié de ces initiatives. Tout le monde travaille. Personne ne travaille ensemble. C'est précisément là qu'intervient le Chief Transformation Officer (CTrO) : comme l'architecte de la cohérence

La semaine dernière, j'ai participé à un module de formation à la National University of Singapore, animé par Akina Ho, executive coach et professeure associée au NUS School of Computing. Le sujet : comment les grandes firmes de conseil intègrent désormais des tests d'interaction avec l'IA dans leurs processus de recrutement. Ce que j'ai entendu m'a interpellé. C'était surprenant, et logique. L'IA ne cache rien. Elle révèle tout. Avant que l'IA entre dans les salles de recrut

Il y a quelques semaines, j'ai posé une question à Claude : "Produis-moi une analyse de benchmark sectoriel sur la maturité digitale des sociétés d'asset management à Hong-Kong." En quatre minutes, j'avais quarante pages structurées, sourcées, avec des recommandations. Ce travail aurait mobilisé un consultant junior pendant une semaine. Et franchement ? Le résultat était exploitable et actionnable. Je dirige un cabinet de conseil spécialisé en transformation IA. J'aurais pu t

La grande entreprise moyenne opère aujourd'hui 2 191 applications — et ne sait pas ce que fait la moitié d'entre elles (Torii, 2026). 48 % des applications d'entreprise ne sont gérées par personne (Productiv, 2024). Le shadow IT représente entre 30 et 40 % des dépenses IT (Gartner). Ce n'est pas une crise de gouvernance. C'est une opportunité stratégique que peu de DSI ont encore saisie. Le portefeuille applicatif : l'angle mort de la performance IT Pendant des années, la pri

Une compagnie financière décide de transformer son back-office grâce à l'intelligence artificielle agentique. Les cas d'usage s'empilent sur les slides : extraction automatique de données depuis les documents, instruction automatisée des processus, contrôles métiers intelligents, détection d'anomalies sur les flux, priorisation algorithmique... L'objectif affiché est ambitieux, et il serait tentant de considérer la conformité comme un boulet qu'on pourra trainer demain (mais

80 % des dirigeants considèrent que l'IA agentique sera critique pour la survie de leur entreprise d'ici 2027 (Cisco/Omdia, 2025). Pourtant, Deloitte révèle que seulement 11 % des organisations l'utilisent réellement en production, et Gartner prédit que plus de 40 % des projets agentiques seront abandonnés avant fin 2027. L'écart n'est pas technologique. Il est gouvernanciel. L'IA agentique : une rupture qui mérite une réponse à la hauteur Les agents IA sont des systèmes capa