Ce que votre façon de prompter dit de vous — le recrutement à l'ère de l'IA

La semaine dernière, j'ai participé à un module de formation à la National University of Singapore, animé par Akina Ho, executive coach et professeure associée au NUS School of Computing. Le sujet : comment les grandes firmes de conseil intègrent désormais des tests d'interaction avec l'IA dans leurs processus de recrutement.

Ce que j'ai entendu m'a interpellé. C'était surprenant, et logique.

L'IA ne cache rien. Elle révèle tout.

Avant que l'IA entre dans les salles de recrutement, un intervieweur devait inférer la qualité du raisonnement d'un candidat à partir de ce qu'il disait. C'était imparfait, partiel, susceptible d'être préparé, répété, habillé.

Aujourd'hui, quand un candidat interagit avec un outil d'IA en temps réel, le recruteur observe quelque chose de fondamentalement différent : la structure même de sa pensée. Ce qu'il demande à l'IA. Ce qu'il accepte sans interroger. Ce qu'il challenge. Là où il s'arrête de réfléchir. Ce qu'il ignore.

Mme Ho l'a formulé avec une précision qui ne laisse aucune place à l'ambiguïté : "AI does not improve weak thinkers. It exposes them faster."

La fenêtre de Johari, outil d'évaluation de la maturité IA

Pour comprendre ce phénomène, Mme Ho mobilise la fenêtre de Johari — ce cadre conceptuel développé dans les années 1950 par Joseph Luft et Harry Ingham pour décrire la conscience de soi en interaction avec les autres.

Rappel : la fenêtre distingue quatre zones. Ce que vous savez de vous et que les autres voient aussi (Open). Ce que les autres perçoivent mais que vous ignorez de vous-même (Blind). Ce que vous savez mais dissimulez (Hidden). Et enfin ce qui est inconnu de tous — y compris de vous (Unknown).

Appliquée au contexte IA en situation de recrutement, cette grille prend une dimension nouvelle.

La zone Blind est la plus révélatrice. Un candidat brillant en apparence peut prompter de façon superficielle, accepter les premières réponses de l'IA sans les questionner, ne jamais tester ses propres hypothèses, ne jamais cadrer le problème avant d'interroger l'outil. Ce comportement révèle des angles morts cognitifs que nul entretien classique ne saurait détecter. On nous apprend d'ailleurs à décourvir et traiter nos blind spots dans la formation Chief Data and AI Officer de la NUS, que je suis depuis septembre.

La zone Hidden aussi parle : le candidat qui sur-délègue à l'IA, qui n'apporte pas sa propre valeur au-dessus de la sortie brute du modèle, trahit une relation de dépendance qu'il aurait sans doute masquée dans un format d'entretien traditionnel.

Ce que les grands cabinets évaluent vraiment

Les firmes qui adoptent ces tests ne cherchent pas à savoir si un candidat utilise l'IA. Ils cherchent à comprendre comment il pense avec elle.

Trois dimensions sont scrutées. D'abord, la capacité à formuler : est-ce que le candidat sait articuler un problème avec précision ? Un prompt vague produit une réponse vague, et cela se voit immédiatement. Ensuite, la capacité à challenger : est-ce que le candidat interroge les outputs de l'IA, les confronte à son propre jugement, détecte les limites ? Enfin, la capacité à synthétiser : est-ce qu'il peut transformer une réponse IA en message exécutif clair, structuré, défendable ?

C'est précisément ce que le Top-and-Bottom Prompting enseigné dans le module cherche à développer : construire un prompt qui combine le rôle (qui pense ?), la question (quoi résoudre ?), et le format de sortie (comment livrer ?). Ce n'est pas de la technique. C'est de la clarté intellectuelle appliquée.

Ce que cela change pour vous, maintenant

Si vous êtes dirigeant, vous devriez vous poser la question suivante : dans vos prochains recrutements, comment évaluez-vous la maturité IA de vos candidats ? Pas leur connaissance des outils, mais leur façon de penser avec.

Si vous êtes candidat, la vraie question n'est pas de savoir utiliser ChatGPT ou Claude. C'est de savoir si votre interaction avec ces outils révèle un penseur rigoureux ou quelqu'un qui délègue sa réflexion sans filtre.

La fenêtre de Johari nous enseigne que nos angles morts existent, qu'on le veuille ou non. L'IA, elle, ne fait que les rendre visibles — plus vite, et devant ceux qui savent regarder.

Il est temps d'intentionnellement designer sa relation à l'intelligence artificielle. Pas pour paraître. Pour penser mieux.