On s'en doutait un peu, mais Claude nous l'a confirmé depuis le vendredi 12 juin à 17h21 heure de Washington (ou, si vous vivez dans une grotte, depuis que l'administration américaine a ordonné à Anthropic de couper l'accès à ses deux modèles les plus puissants à tout ressortissant étranger) : la souveraineté n'est plus une option. L'épisode a fait couler beaucoup d'encre ces derniers jours et au vu de l'ambiance géopolitique globale, on lit à peu près tout et n'importe quoi

En mai 2026, le Digital Omnibus a repoussé au 2 décembre 2027 les obligations les plus contraignantes de l'EU AI Act pour les systèmes à haut risque. Un soulagement pour beaucoup de directions juridiques — mais un faux répit. Le 2 août 2026 reste une date charnière : c'est à partir de là que la Commission européenne peut sanctionner, et que les contrats avec les prestataires IA commencent à intégrer des clauses de conformité. Les directions risk et legal ont donc gagné du tem

Ce que BCG et John Van Reenen nous disent, et ce que Meridian fait de ces enseignements. Il y a une phrase de John Van Reenen, professeur à la LSE, qui devrait figurer dans toutes les feuilles de route IA des entreprises françaises : « Le problème européen est moins celui du démarrage que celui du passage à l’échelle. » On innove. On expérimente. On lance des pilotes. Mais la diffusion réelle de la technologie dans l’ensemble des strates d’une organisation, et surtout dans le

Ce que McKinsey appelle "la chaîne de montage IA" pose le bon problème. Voici comment on le résout, du diagnostic à la gouvernance. McKinsey vient de publier The AI Assembly Line: Strategic Imperatives for CEOs, qui soutient la thèse suivante : en 1913, Ford s’est imposé en transformant la physique du coût unitaire, de 12 000 voitures par an à 825 dollars pièce, à deux millions de voitures par an à 260 dollars pièce. L'IA agentique, dit McKinsey, fait à la production cognitiv

Les organisations évoluent dans des environnements numériques profondément transformés : généralisation des outils d’IA générative sans charte AI ni cadre règlementaire, risques de souveraineté et analyse des vulnérabilités, multiplication des tentatives de phishing (attaques qui ont atteint un niveau record en 2023 avec 1,76 milliard d’URL frauduleuses envoyées), fraude au président, ingénierie sociale, enjeux liés à la gestion et à la protection des données personnelles… L’

Nous avons participé hier au wébinaire "Explosion de l'IA : A quel prix énergétique ?" organisé par les Conseillers du Commerce Extérieur, et dont est tiré le schéma d'illustration (source : baromètre 2025 EY - France Datacenter - ARCEP - ADEME), qui illustre parfaitement une tension que nous connaissons constamment : comment vendre de la transformation digitale responsable tout en déployant des outils dont l'empreinte énergétique est structurellement croissante ? Les chiffre

Cette question est intéressante parce qu'elle est posée, neuf fois sur dix, par des entreprises qui ont déjà beaucoup investi. Copilot déployé à 3 000 personnes. ChatGPT Enterprise activé. Équipe data science depuis cinq ans. Hackathons. Conférences. Posts LinkedIn. Et pourtant, la big picture tarde à se dégager, sous l'effet soit d'une inertie vaguement hostile, soit de cette prolifération venant du terrain qui accompagne les déploiements des technologies depuis la vague dig

79% des organisations font face à des défis sérieux dans l'adoption de l'IA en 2026 : une hausse à deux chiffres par rapport à 2025. 54% des dirigeants C-suite admettent que l'IA est en train de "déchirer leur entreprise" (rien que ça). Et malgré des investissements massifs (59% des entreprises injectent plus d'un million de dollars par an dans l'IA), seuls 29% voient un ROI significatif de la GenAI, et 23% des agents IA. Ce n'est pas un problème de technologie. C'est un prob

Le MIT Center for Information Systems Research (MIT CISR), dirigé par Peter Weill et Stephanie Woerner, a publié récemment une mise à jour majeure de son célèbre cadre des business models digitaux. Adossée à une base de 2 378 entreprises étudiées entre 2013 et 2025, cette nouvelle grille de lecture n'est plus « digitale » : elle est IA-native. Elle repose sur deux axes simples : action sur la chaîne de valeur (assister vs représenter le client) exécution business (structurée

Le rôle du dirigeant n'a jamais été aussi paradoxal. D'un côté, l'intelligence artificielle générative, les agents autonomes et les plateformes de données temps réel automatisent des pans entiers du travail cognitif. De l'autre, McKinsey rappelle en janvier 2026 que l'aspiration, le jugement et la créativité restent des traits « only human », et que l'avantage compétitif durable d'une organisation se jouera moins sur ses algorithmes que sur la qualité, l'authenticité et la re

Comment Gabriel Greenfield a conduit sa certification CyberVadis — et s'est métamorphosée en tiers de confiance numérique. Il y a quelques semaines, un client grand compte nous a adressé une demande que nous connaissions bien dans sa forme, mais que nous n'avions jamais encore affrontée dans sa plénitude : fournir une attestation CyberVadis pour poursuivre la relation commerciale. Un questionnaire de 32 contrôles couvrant la gouvernance, la protection des données, la sécurité

Ces deux périmètres se recoupent mais ne se superposent pas. Ils répondent à des questions fondamentalement différentes. La gouvernance des agents IA s'intéresse aux entités : qu'est-ce qu'un agent, qui le possède, comment il est construit, comment il est autorisé à opérer. C'est une gouvernance statique. Elle couvre le cycle de vie de l'agent lui-même — conception, déploiement, habilitation, audit, désactivation — et les questions de responsabilité qui lui sont attachées (qu

Chez Gabriel Greenfield, nous accompagnons des organisations qui ont investi des années dans leur gouvernance des données. Et aujourd'hui, beaucoup d'entre elles posent la même question : "Notre Data Gouvernance nous prépare-t-elle à gouverner l'IA ?" Oui, mais pas automatiquement. Les fondations sont là. La traduction, elle, doit être construite consciemment. Voici les 10 piliers de cette traduction, avec ce que nous observons concrètement sur le terrain. ① Qualité des donné

La semaine dernière, j'ai participé à un module de formation à la National University of Singapore, animé par Akina Ho, executive coach et professeure associée au NUS School of Computing. Le sujet : comment les grandes firmes de conseil intègrent désormais des tests d'interaction avec l'IA dans leurs processus de recrutement. Ce que j'ai entendu m'a interpellé. C'était surprenant, et logique. L'IA ne cache rien. Elle révèle tout. Avant que l'IA entre dans les salles de recrut

Il y a quelques semaines, j'ai posé une question à Claude : "Produis-moi une analyse de benchmark sectoriel sur la maturité digitale des sociétés d'asset management à Hong-Kong." En quatre minutes, j'avais quarante pages structurées, sourcées, avec des recommandations. Ce travail aurait mobilisé un consultant junior pendant une semaine. Et franchement ? Le résultat était exploitable et actionnable. Je dirige un cabinet de conseil spécialisé en transformation IA. J'aurais pu t

La grande entreprise moyenne opère aujourd'hui 2 191 applications — et ne sait pas ce que fait la moitié d'entre elles (Torii, 2026). 48 % des applications d'entreprise ne sont gérées par personne (Productiv, 2024). Le shadow IT représente entre 30 et 40 % des dépenses IT (Gartner). Ce n'est pas une crise de gouvernance. C'est une opportunité stratégique que peu de DSI ont encore saisie. Le portefeuille applicatif : l'angle mort de la performance IT Pendant des années, la pri

Une compagnie financière décide de transformer son back-office grâce à l'intelligence artificielle agentique. Les cas d'usage s'empilent sur les slides : extraction automatique de données depuis les documents, instruction automatisée des processus, contrôles métiers intelligents, détection d'anomalies sur les flux, priorisation algorithmique... L'objectif affiché est ambitieux, et il serait tentant de considérer la conformité comme un boulet qu'on pourra trainer demain (mais

88 % des transformations d'entreprise n'atteignent pas leurs ambitions initiales (Bain, 2024). Les organisations investissent des millions, mobilisent des équipes, commandent des cabinets… et reviennent à la case départ. Et si le problème n'était pas la transformation elle-même, mais la façon dont on la conçoit ? Se transformer n'est plus une option L'entreprise qui attend que les conditions soient idéales pour se transformer attend sa propre obsolescence. Les marchés n'env

En 2025, 78 % des architectes d'entreprise considéraient l'IA comme leur priorité stratégique numéro un. Un an plus tard, ce n'est plus une priorité. Bienvenue dans l'ère de l'architecture apprenante. L'architecture d'entreprise classique est morte. Vive l'architecture intelligente. En 2026, les organisations adoptent des architectures pilotées par l'IA, capables de s'adapter, d'apprendre et d'évoluer de manière autonome. Les plateformes d'AE de nouvelle génération, dont cell

Ne construisons pas des applications d'IA. Construisons des applications pensées pour le trajet vers l'IA. Rome ne s'est pas faite en un jour, et le déploiement de l'IA en entreprise non plus. Nous sommes pétrifiés par une forme de sidération qui nous promet la vague, et nous courons comme des poulets sans tête en attendant le désastre ultime : la prise de contrôle des forces de travail par la robotisation IA. De cette manière, nous pensons en rupture, en disruption, alors