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Le paradoxe Mistral : pourquoi le meilleur élève européen de la transparence obtient la pire note de sécurité
Sur le papier, Mistral AI coche toutes les cases que l'on associe habituellement à une IA responsable. Ses modèles phares (Mistral 7B, Mixtral) sont diffusés en poids ouverts sous licence Apache 2.0, ce qui permet à n'importe quel chercheur, régulateur ou client entreprise d'inspecter l'architecture, d'auditer le comportement et de comprendre, au sens littéral, ce qui se passe à l'intérieur du modèle. C'est très exactement l'inverse de la boîte noire que représentent GPT, Gem
il y a 6 jours4 min de lecture


La génération AI-native arrive sur le marché du travail, et l'IA lui en bloque l'accès
70% des jeunes Français de 18 à 25 ans utilisent quotidiennement ChatGPT, Gemini ou Claude, selon une étude récente relayée par Les Echos. Cette génération a grandi avec l'IA générative comme réflexe naturel. Elle sait prompter, orchestrer plusieurs assistants, itérer vite. Elle devrait logiquement être la mieux armée de l'histoire pour entrer sur le marché du travail dans un monde transformé par l'IA. Et pourtant, c'est cette même génération qui peine aujourd'hui le plus à t
9 juil.4 min de lecture


La chaîne de montage AI ou comment changer la physique du coût
Ce que McKinsey appelle "la chaîne de montage IA" pose le bon problème. Voici comment on le résout, du diagnostic à la gouvernance. McKinsey vient de publier The AI Assembly Line: Strategic Imperatives for CEOs, qui soutient la thèse suivante : en 1913, Ford s’est imposé en transformant la physique du coût unitaire, de 12 000 voitures par an à 825 dollars pièce, à deux millions de voitures par an à 260 dollars pièce. L'IA agentique, dit McKinsey, fait à la production cognitiv
23 juin6 min de lecture


Le vrai coût des agents AI
Il y a quelques semaines, une société d'asset management m'a contacté avec une conviction un peu candide : "On veut tester Open Claw en interne et déployer ça à grande échelle pour renverser le marché. Combien de temps ça prend ?" J'ai retourné la question. Trois semaines, m'ont-ils dit. Budget : quelques milliers d'euros. La poudre aux yeux agentique a un certain charme, il faut bien l'avouer. Alors à chaque fois, je dois expliquer la même chose : ce qui impressionne dans u
3 juin5 min de lecture


IA & numérique responsable : un paradoxe à regarder en face
Nous avons participé hier au wébinaire "Explosion de l'IA : A quel prix énergétique ?" organisé par les Conseillers du Commerce Extérieur, et dont est tiré le schéma d'illustration (source : baromètre 2025 EY - France Datacenter - ARCEP - ADEME), qui illustre parfaitement une tension que nous connaissons constamment : comment vendre de la transformation digitale responsable tout en déployant des outils dont l'empreinte énergétique est structurellement croissante ? Les chiffre
26 mai2 min de lecture


Transformer le ROI en valeur collective : et si le problème n'était pas l'IA ?
79% des organisations font face à des défis sérieux dans l'adoption de l'IA en 2026 : une hausse à deux chiffres par rapport à 2025. 54% des dirigeants C-suite admettent que l'IA est en train de "déchirer leur entreprise" (rien que ça). Et malgré des investissements massifs (59% des entreprises injectent plus d'un million de dollars par an dans l'IA), seuls 29% voient un ROI significatif de la GenAI, et 23% des agents IA. Ce n'est pas un problème de technologie. C'est un prob
13 mai4 min de lecture


7 attributs indispensables pour gouverner l'IA agentique vers l'éthique et le responsable
Depuis plusieurs années, nos missions de transformation nous confrontent à une question récurrente chez nos clients : comment relier en un seul système l'innovation, la conformité réglementaire, et le pilotage de la transformation ? Concernant l'IA agentique, ce sont des rencontres différentes selon les contextes — le directeur des risques d’une banque régionale, le DSI d’un groupe d’assurances, le responsable de l'IA éthique d'un laboratoire — qui pointent souvent le même an
27 avr.7 min de lecture


Ce que votre façon de prompter dit de vous — le recrutement à l'ère de l'IA
La semaine dernière, j'ai participé à un module de formation à la National University of Singapore, animé par Akina Ho, executive coach et professeure associée au NUS School of Computing. Le sujet : comment les grandes firmes de conseil intègrent désormais des tests d'interaction avec l'IA dans leurs processus de recrutement. Ce que j'ai entendu m'a interpellé. C'était surprenant, et logique. L'IA ne cache rien. Elle révèle tout. Avant que l'IA entre dans les salles de recrut
13 avr.3 min de lecture


L'IA ne va pas tuer le conseil. Elle va le faire renaître.
Il y a quelques semaines, j'ai posé une question à Claude : "Produis-moi une analyse de benchmark sectoriel sur la maturité digitale des sociétés d'asset management à Hong-Kong." En quatre minutes, j'avais quarante pages structurées, sourcées, avec des recommandations. Ce travail aurait mobilisé un consultant junior pendant une semaine. Et franchement ? Le résultat était exploitable et actionnable. Je dirige un cabinet de conseil spécialisé en transformation IA. J'aurais pu t
13 avr.4 min de lecture


La construction IA modulaire : des applications qui grandissent avec vous
Ne construisons pas des applications d'IA. Construisons des applications pensées pour le trajet vers l'IA. Rome ne s'est pas faite en un jour, et le déploiement de l'IA en entreprise non plus. Nous sommes pétrifiés par une forme de sidération qui nous promet la vague, et nous courons comme des poulets sans tête en attendant le désastre ultime : la prise de contrôle des forces de travail par la robotisation IA. De cette manière, nous pensons en rupture, en disruption, alors q
13 avr.4 min de lecture


Les trois horizons de valeur en entreprise : composer avec l'IA là où vous en êtes
Tout n'est pas IA. Et c'est précisément ce qui rend l'IA puissante. L'IA ne remplace pas vos applications. Elle les enrichit. Il y a une confusion tenace dans les directions générales et les DSI depuis deux ans : l'idée que l'intelligence artificielle serait une technologie de remplacement. Qu'il faudrait refaire les applications, repenser les systèmes, tout recommencer sur de nouvelles bases pour "passer à l'IA". Ce n'est pas ce que nous observons. Ce n'est pas ce que nous c
13 avr.3 min de lecture
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