L’IA au services des énergies renouvelables | Retour d’expérience

Contexte

Dans le contexte d’une mission de Data Science/Intelligence Artificielle, Gabriel Greenfield accompagne un client sur des projets liés aux énergies renouvelables. A ce jour, nos travaux concernent des projets d’énergie solaire (photovoltaïque) et des projets purement techniques (statistique, développement informatique) en interne chez le client. 

Nos réalisations

• Calcul automatisé et journalier de métriques (ex : température moyenne des capteurs) sur un site photovoltaïque

• Création d’un module de détection des valeurs aberrantes de données solaire 

• Modélisation de la puissance générée par un panneau solaire en fonction des données météo 

• Détection d’anomalies dans les séries temporelles de données réelles, dues par exemple à un défaut de capteur 

• Création de graphiques donnant une visualisation claire des informations découlant des analyses mises en place

• Etude technique d’une bibliothèque Python facilitant la création de pipelines d’analyse de données 

• Etude de méthodes statistiques d’analyse de sensibilité de systèmes

• Sélection automatisée de bâtiments sur des photos satellites en vue de les classifier selon le type de toiture.