Data & AI
Transformation Powerhouse

Gabriel Greenfield guides organizations through data and AI transformation via an integrated approach structured across six complementary expertise domains.

Meridian

Our Proprietary Transformation Methodology

Meridian is our proven methodology that orchestrates the entire data and AI transformation cycle, from design to execution. It integrates four foundational pillars: business and enterprise architecture, predictive financial modeling, operating models and methods, as well as agile change management.

At the heart of Meridian, a PMO Office ensures transformation program trajectory and governance. The methodology structures intervention around five key dimensions: transformation scope and framework definition, predictive finance and operations, governance, execution through initiatives and projects, and organizational adoption. All within a rigorous compliance framework guaranteeing risk control and sustainable results.

Meridian transforms complexity into operational clarity, ensuring permanent alignment between strategic vision, operational reality, and execution capability.

Manager Responsable du Pôle IA

Nous recrutons un Manager pour structurer le pôle IA : définir l'offre, constituer l'équipe de consultants pour répondre au développement commercial, et porter la signature IA du cabinet auprès du marché.

Le poste est directement rattaché à Clément Guinel, Directeur Data & IA

La Mission

Structurer et développer l'offre du pôle : Machine Learning, Generative AI, Agentic AI, avec MLOps/LLMOps en industrialisation ;

Recruter, manager et faire grandir l’équipe de consultants ;

Piloter les missions stratégiques en direct et garantir la qualité d'exécution ;

Participer à l'avant-vente : cadrage, propositions commerciales, soutenances client ;

Développer le portefeuille clients et contribuer activement au plan de croissance de la practice.

Le Profil recherché

5 à 7 ans d'expérience en conseil, dont une part significative en cabinet (Big Four, pure player data ou conseil en management) ;

Expérience confirmée sur des programmes IA d'envergure : industrialisation ML en production, projets Generative AI à l'échelle, conception de systèmes agentiques ;

Track record démontré de construction et de management d'une équipe de consultants (idéalement 5 à 10 personnes) ;

Profil hybride : maîtrise technique solide ET sensibilité business affirmée (posture d'intrapreneur) ;

Anglais professionnel (lecture, écriture, prise de parole client).

Stack attendue

Maîtrise de Python et d'un framework ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).

Maîtrise d'un framework LLM et agentic (LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou équivalent).

Bonne pratique MLOps/LLMOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent).

Connaissance d'un environnement cloud data/AI : GCP, Azure ou AWS.

Ce que nous offrons

Un rôle d'intrapreneur / de bâtisseur, avec un pôle à consolider et développer ;

Un cabinet structuré autour de consultants seniors, exigeant sur la qualité du delivery ;

Les frameworks de transformation propriétaires Meridian et GAME, et l'ambition d'accélération de Gabriel Greenfield sur les sujets Data & IA ;

La responsabilité directe du P&L du pôle et d'une équipe en croissance.

Candidature : envoyez votre CV à clement.guinel@gabrielgreenfield.com

Manager Responsable du Pôle Analytics

Nous recrutons un Manager pour structurer le pôle Analytics : définir l'offre, constituer l'équipe de consultants pour répondre au développement commercial, et porter la signature Analytics du cabinet auprès du marché.

Le poste est directement rattaché à Clément Guinel, Directeur Data & IA

La Mission

Définir et structurer l'offre du pôle : Data Analytics, Data Engineering, Business Intelligence, en fonction des opportunités business ;

Recruter, manager et faire monter en compétence l'équipe de consultants Analytics ;

Piloter les missions stratégiques en direct et garantir la qualité d'exécution ;

Participer à l'avant-vente : cadrage, propositions commerciales, soutenances client ;

Développer le portefeuille clients et contribuer activement au plan de croissance de la practice.

Le Profil recherché

5 à 7 ans d'expérience en conseil, dont une part significative en cabinet (Big Four, pure player data ou conseil en management) ;

Expérience confirmée sur des programmes Analytics d'envergure : plateformes data, stratégie analytique, gouvernance de la donnée, déploiement BI corporate ;

Track record démontré de construction et de management d'une équipe de consultants (idéalement 5 à 10 personnes) ;

Profil hybride : maîtrise technique solide (SQL, Python, architecture Data) ET sensibilité business affirmée (posture d'intrapreneur / de bâtisseur) ;