Equilibre délibéré entre leviers techniques et leviers organisationnels, le référentiel GAME est conçu pour être à la fois rigoureux et opérationnel, avec une évaluation complète d'une organisation.
Démultiplier le potentiel de mes données
Transformez vos données en décisions et en capacités
Les entreprises n'ont jamais autant investi dans leurs données. En 2024, près de 88 % des dirigeants placent la donnée et l'analytics en tête de leurs priorités d'investissement (Wavestone, 2024). Pourtant, pour la plupart d'entre elles, cet investissement ne se traduit pas encore en valeur à l'échelle.
L'écart ne vient pas d'un manque d'outils ni de compétences. Les plateformes sont en place, les données s'accumulent, les tableaux de bord se multiplient, les premiers modèles sortent en prototype. Ce qui manque, c'est l'articulation entre les métiers qui transforment cette donnée en décisions et en capacités.
Trois expertises font travailler vos données :
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l'IA, qui bâtit l'intelligence : prédiction et automatisation.
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l'Analytics, qui fait parler la donnée et la transforme en décisions.
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le Product Owner data, qui pilote les projets et les fait aboutir.
Chacune répond à un besoin réel et peut intervenir seule. Ensemble, elles démultiplient la valeur de vos données.
Quelques chiffres
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La réussite d'une transformation IA tient à 70 % aux personnes et aux processus, 20 % à la technologie et aux données, 10 % aux algorithmes (BCG).
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39 % des organisations seulement déclarent un impact de l'IA sur leur résultat d'exploitation, le plus souvent inférieur à 5 % (McKinsey, 2025).
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5 % des organisations leaders ont déployé l'IA générative en production à grande échelle (Wavestone, 2024).
Les trois expertises de la practice Data & IA
Les trois expertises ne sont pas des étapes séquentielles. Ce sont des métiers complémentaires, mobilisés ensemble ou séparément selon la maturité de l'organisation et la nature du chantier. Nous les opérons en régie ou en mission, et nous adaptons notre intervention à vos besoins spécifiques.Combinées, elles font plus que s'additionner : la donnée mesurée nourrit l'IA, et le pilotage projet fait passer l'ensemble en production.
IA
Bâtir l'intelligence
L'IA transforme la donnée mesurée en prédiction et en automatisation. Deux catégories, deux régimes de gouvernance :
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ML prédictif. Scoring, prévision, segmentation, détection d'anomalies : des modèles entraînés sur vos données pour anticiper et fiabiliser vos décisions. Gouvernance = modèles.
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IA agentique. IA générative et systèmes multi-agents qui agissent : copilotes, automatisation de tâches et de workflows, agents en production. Gouvernance = agents et systèmes multi-agents.
L'IA n'est ni une baguette magique ni une menace : c'est un outil qui performe sur des cas d'usage précis, bien cadrés et monitorés.
Profils mobilisés : Data Scientists, ML Engineers, ingénieurs IA et agentique.
Modèle d'intervention : régie ou mission, sur des cas d'usage cadrés comme sur des systèmes en production.
Data Analytics
Faire parler la donnée
L'Analytics transforme la donnée brute en décisions : modélisation, mesure, tableaux de bord, data products, aide à la décision. Il rend l'activité lisible et pilotable, et fournit le socle de mesure sur lequel l'IA s'appuie.
Profils mobilisés : Data Analysts, Analytics Engineers, Analytics Managers.
Modèle d'intervention : régie ou mission, sur des chantiers ponctuels comme sur un pilotage continu.
Product Owner (Data project)
Orchestrer, piloter, faire aboutir
Le Product Owner data tient la roadmap, priorise les chantiers par la valeur, aligne les parties prenantes métier et techniques, et porte les quality gates. Il conduit les projets du cadrage à la production et tient le fil des arbitrages.
Profils mobilisés : Product Owners data, chefs de projet data.
Modèle d'intervention : régie ou mission, selon le périmètre du projet.
Cas clients
Data Engineering & Cloud pour automatiser l'extraction des données consommateurs et structurer la migration vers un CRM moderne.
Data Science & IA pour modéliser la production photovoltaïque et développer des algorithmes prédictifs liés aux énergies renouvelables.
Transformation digitale par l'automatisation des process et refonte UX pour une plateforme scalable et centrée usagers.
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